每月的数据清洗步骤几乎一样,这正是宏最能发挥作用的场景。
把清洗拆成小步骤
建议拆成五步:清理空格、转换数字格式、统一日期、去重、核对条数。每一步单独录制与验证,出问题时也容易定位。整段录成一个宏,排查会非常困难。
清理空格的实现
用查找替换把空格替换为空,或者用函数生成清洗后的结果列。前者直接改动原数据,速度更快;后者保留原始值,更安全。按数据是否还需要复核来选择。
格式转换的实现
文本数字转数值可以用分列完成,也可以直接用数值运算。日期格式统一同样可以用分列。这两步录进宏之后,每月的数据格式问题一次解决。
去重的实现
删除重复项时选择正确的判断字段。判断字段选错,会把本该保留的记录删掉。录制前先用少量数据确认判断字段是否合理,再固化到宏里。
核对条数的实现
在宏的最后加上统计条数与合计的动作,输出到一个固定位置。这样每次运行完都能立刻看到结果是否合理,比事后人工核对及时得多。
运行前后的检查
运行前确认数据结构与录制时一致,运行后核对条数、合计与抽查结果。用WPS做自动化清洗,检查环节不能省,尤其是去重这类不可逆操作。
异常数据的处理
数据里出现录制时没遇到过的格式,宏可能给出意外结果。做法是在宏之外保留一份人工检查清单,处理完异常再运行宏,两者分工配合。
版本与备份
宏文件按版本保存,注明每次修改的内容。运行宏之前先另存一份原始数据,出错时可以退回。这些做法看似保守,实际能让自动化用得更放心。
把清洗结果做成报表
清洗完成后接着做统计与排版,把整条链路串起来。用WPS的宏加上公式与透视,月底的整理工作可以从半天压缩到半小时以内,而且结果更稳定。
先固定数据结构
清洗宏要求每次的数据结构一致:列的顺序、表头名称、起始行都要相同。结构变了宏就会错位,因此在收数环节统一模板,是清洗自动化能长期使用的先决条件。
逐步扩展
先从清洗做起,稳定之后再逐步加入统计与导出。每加一步都验证一次,避免一次性堆太多步骤导致难以排查。自动化的推进节奏,稳比快重要。
